Masa Depan Sekarang: Pembelajaran Mesin Telah Tiba

Pembelajaran mesin, cabang kecerdasan buatan yang memberi sistem komputer kemampuan untuk secara otomatis meningkatkan dan belajar dari pengalaman telah membuat gelombang serius selama beberapa tahun terakhir.

Namun, baru-baru ini, aplikasi untuk smartphone dan pengalaman layar kecil lainnya telah mulai terbentuk, mendorong cara jutaan berinteraksi dengan perangkat seluler mereka.

Why Machine Learning Needs Semantics Not Just Statistics
Masa Depan Sekarang: Pembelajaran Mesin Telah Tiba

Ya, Perangkat Seluler Anda Menjadi Lebih Cerdas

Jadi apa artinya inovasi ini bagi bisnis Anda? Pembelajaran mesin pada dasarnya dapat membuat ponsel cerdas Anda “lebih cerdas” dengan meningkatkan sejumlah fungsi dan proses secara instan. Bahkan, sebagian besar smartphone sudah menggunakan beberapa jenis machine learning atau aplikasi otomasi cerdas yang membantu perangkat seluler menjadi lebih efisien dan efektif. Pesan teks prediktif, misalnya, adalah salah satu aplikasi yang sudah menjadi bagian dari peluang vernakuler seluler, Anda menggunakannya setiap hari tanpa berpikir dua kali.

Secara keseluruhan, bisnis meningkatkan investasi pembelajaran mesin mereka, yang berarti kita akan melihat lebih banyak teknologi ini, dan versi yang lebih mudah diakses dari teknologi ini dalam beberapa bulan dan tahun mendatang. Untuk setiap generasi, ada tingkat intuitif tambahan dalam hal teknologi seluler, smartphone Anda saat ini lebih pintar daripada komputer yang membantu membawa manusia ke bulan, dalam banyak hal. Sejak akhir itu, seberapa maju perangkat seluler kami dalam 10 atau 20 tahun lagi? Smartphone bisa membuka jalan bagi Robotic Process Automation (RPA) dan mengembangkan cara kerja banyak industri.

Apa Selanjutnya untuk Pembelajaran Mesin Seluler

Secara historis, pembelajaran mesin membutuhkan sejumlah besar daya yang tidak dibutuhkan perangkat seluler. Namun, bisnis sekarang dapat menginstal chip khusus di drone, mobil, dan smartphone yang memungkinkan mereka untuk mengkonsumsi daya 90 persen lebih sedikit. Akibatnya, perangkat seluler, bahkan tanpa koneksi internet dapat melakukan berbagai tugas sekali kompleks, termasuk:

– Pengenalan Suara

– Terjemahan Bahasa

– Virtual / Augmented Reality

– Fungsionalitas Kamera yang Lebih Cerdas

– Keamanan Perangkat yang Ditingkatkan

Ke depan, pendorong amplop mendorong ke arah aplikasi yang lebih besar, lebih baik, lebih canggih, berpikir kontrol gerakan dan navigasi, mendiagnosis dan menganalisis data sensorik dan banyak lagi. Antarmuka interaktivitas atau persepsi juga merupakan kemampuan yang diharapkan oleh aplikasi baru, memberikan perangkat seluler kemampuan yang tampaknya tidak ada habisnya.

Karena manfaat unik ini, pembelajaran mesin pada perangkat kecil jelas menjadi prioritas bagi bisnis. Dari otomatisasi seluler yang cerdas dan fungsi RPA, semuanya menjadi kenyataan genggam menempatkan masa depan di telapak tangan Anda.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *